15시간 커리큘럼¶

모듈 [11] Composable Architecture 운영 자동화 및 고도화의 공식 교수계획서(15시간)를 8개 Phase로 재구성했습니다.

한눈에 보는 커리큘럼¶

Phase	제목	시간	학습 목표
0	복귀 — 다시 만난 한밭푸드	0.5h	환경 세팅, 시즌 1 복기
1	연쇄 장애의 밤	1.5h	REST 통신 구조, 장애 전파 체험
2	복원력 실험실	1.0h	Retry, Circuit Breaker의 효과와 한계
3	사람 손 떼기 (1부)	3.0h	GitHub Actions 기반 CI 파이프라인
4	사람 손 떼기 (2부)	2.0h	ArgoCD GitOps 기반 CD
5	Agent란 무엇인가	3.0h	Agentic AI 개념, ReAct, Tool calling
6	운영팀의 새 멤버	3.0h	Multi-Agent 설계 + 미니 프로젝트
7	회고와 제안서	1.0h	의사결정 매트릭스, 팀별 발표
	합계	15.0h

교수계획서 3개 파트의 시간 배분과 Phase 매핑입니다.

공식 중단원	Phase	비고
REST 기반 서비스 통신 구조 이해 (1h)	Phase 1-1	주문 API → 결제 API 호출 구조 분석
장애 전파 구조와 CA 운영 리스크 (1h)	Phase 1-2	결제 지연 → 주문 장애 체험
Retry / Circuit Breaker 개념 및 한계 (1h)	Phase 2	직접 코드 적용

공식 중단원	Phase	비고
CI/CD 파이프라인 개요 Build-Test-Deploy (3h)	Phase 3	GitHub Actions 기초부터 ACR 푸시까지
GitHub Actions 기반 CI/CD 실습 (2h)	Phase 4	ArgoCD 연동 GitOps (패턴 A)

왜 GitHub Actions + ArgoCD 조합인가

공식 교수계획서는 "GitHub Actions 기반 CI/CD"라고만 명시합니다. 현업에서는 CI는 GitHub Actions, CD는 GitOps 도구(ArgoCD/Flux)로 분리하는 것이 표준에 가깝고, 이번 실습은 그 구조를 따릅니다.

공식 중단원	Phase	비고
React 기반 Planning 개념, Agent+API+Tool 구조 (3h)	Phase 5	개념 + Azure OpenAI 기본 호출 + Tool calling
CA 환경에서 Multi-Agent 설계 (3h)	Phase 6	설계 패턴 + 미니 프로젝트
역량평가/프로그램 평가 (1h)	Phase 7	제안서 발표 + Q&A

소단원	시간	활동
시즌 1 요약 + 미션 브리핑	10분	CTO 메일 읽기, 3대 숙제 이해
환경 세팅 확인	20분	VM/CLI 점검, AKS 접근 확인, OpenAI 엔드포인트 확인

소단원	시간	활동
REST 기반 서비스 통신 구조 이해	1h	주문 API → 결제 API 호출 흐름 분석, 타임아웃 유무 점검
장애 전파 체험	0.5h	결제 API에 지연 주입, 주문 API 스레드 포화 관찰

소단원	시간	활동
Retry의 효과와 역효과	0.5h	Retry 도입 → 재시도 폭주 체감
Circuit Breaker 적용	0.5h	`pybreaker` 적용, 장애 격리 확인

소단원	시간	활동
CI/CD 개념과 Build-Test-Deploy	0.5h	파이프라인이 필요한 이유, 3단계 개요
GitHub Actions 기초	1.0h	Workflow, Job, Step 구조 익히기
ACR 빌드 및 이미지 푸시 자동화	0.5h	`az acr login` + `docker build/push`
매니페스트 태그 자동 업데이트	1.0h	패턴 A: 같은 레포의 YAML 태그 교체 → commit

소단원	시간	활동
AKS 클러스터 확인 및 ArgoCD 설치	0.5h	Helm으로 ArgoCD 설치, LoadBalancer 노출
ArgoCD Application 등록	1.0h	Git 레포를 소스로 지정, 자동 Sync 정책
git push → 자동 배포 체험	0.5h	실제 코드 변경 → 모니터에서 배포 확인

소단원	시간	활동
LLM vs Agent, ReAct 패턴	1.0h	개념 강의 + 토론
Azure OpenAI 기본 호출	1.0h	Python SDK로 ChatCompletion 호출
Tool calling으로 Agent 만들기	1.0h	실습: 로그 조회 Tool을 가진 Agent

소단원	시간	활동
Multi-Agent 설계 패턴	1.0h	3가지 패턴(Supervisor, Sequential, Parallel) 비교
미니 프로젝트: 장애 분석 Agent 팀	2.0h	팀별 설계 → 일부 구현 → 동료 리뷰

소단원	시간	활동
의사결정 매트릭스 작성	30분	ACA vs AKS, Agent 도입 여부
팀별 제안서 발표	30분	"한밭푸드 운영 성숙도 제안서" 3분 피치

교수계획서 기준, 3가지 교수학습방법의 비중:

방법	시간	Phase 내 위치
강의 및 구조 설명	약 5.0h	각 Phase 도입부, Phase 5 개념
사례 및 토론 중심 학습	약 3.5h	Phase 1 장애 분석, Phase 6 팀 설계, Phase 7 제안서
정리 및 질의응답	약 1.0h	Phase 7
실습 (핸즈온)	약 5.5h	Phase 2, 3, 4, 5 후반, 6 후반

실습 시간이 넉넉하지는 않습니다

15시간 중 실습 비중이 약 37%입니다. 강사님은 Phase 3–4 (CI/CD)와 Phase 6 (미니 프로젝트)에서 학생이 손을 많이 움직일 수 있도록 시간 관리를 권장합니다.